业界顶尖的机器视觉软件生产商 MVTec GmbH 计划在2024年11月20日推出其标准机器视觉软件 24.11 版本，该软件将提供革命性的技术革新，并包含显著的优化升级。

MVTec 的产品负责人 Jan Gärtner 表示：在 24.11 版本里，团队着重改进了人工智能功能，尤其是深度学习相关技术。现在用户能够识别并分析深度学习分类过程中出现的异常情况。同时，众多客户对升级后的二维码扫描工具反响热烈，因为在复杂环境下它的性能更加出色。形状识别技术现已更加便捷，让缺乏专业机器视觉知识的人也能轻易上手。软件授权方案同样得到优化，专业版用户现在可在标准版项目里无障碍操作。自24.11版本起，各版本将实现完全互通。另外，新版本向开发者展示了全新集成开发平台。

分类中的超出分布检测（OOD）

借助这项创新特性，制造环节中因错误识别引发的异常状况便于迅速发现，同时能够采取精准应对手段，比如终止设备运行。采用深度学习分类装置时，新奇的物件会被归入系统先前掌握的某个类别之中。倘若瑕疵或物体属于从未遭遇过的品类，便可能引发状况。该系统仅能识别红色和黄色标签的瓶子，对于绿色标签的瓶子则可能做出错误判断。新增的深度学习模块“分布外检测”会在分类中出现训练数据未包含的物体时向用户发出警报。比如，当遇到一瓶绿色标签的瓶子时，由于系统仅经过红色或黄色标签瓶子的训练，因此可能会产生误分类。此刻，系统会显示提示信息，说明已超出预设范围，同时附带一个 OOD 分数，用以量化与已知类别间的差异大小。

OOD 指标在拓展深度学习架构时作用显著，能够标示出哪些新增图像对模型构建贡献最大。比如，某张新采集的训练照片的 OOD 指数值很高，说明这张照片与现有网络数据存在明显差异，其包含的独特信息更丰富，所以对模型优化更有帮助。

改进的基于形状的匹配

新版让常用的“按形状识别”操作变得更方便,这种技术经常用来迅速且精确地找到物件,为了达成这个目的,24.11增加了来自新专利草案里的“增强参数测算”功能,这个功能能让参数以更细致的方式计算,因此在某些场景下能大幅提升运行效率。这个功能让不熟悉机器视觉领域的人也能完成参数估计工作。

优化的二维码 （QR code）阅读器

该二维码扫描工具的表现大幅增强。在特殊环境下，比如画面中同时出现好几个二维码，或者图像有诸多杂乱的图案干扰时，这种进步体现得特别清楚。扫描的准确度变得更高，而且在复杂状况下测试所需的时间明显缩短。

新集成开发环境 的预览

所有采用 自带集成开发环境（IDE） 的人，24.11 期间获得一项显著更新：推出新 IDE 的试用版本，这个版本拥有更先进、更易用的操作界面，并且编辑功能得到优化，编辑功能是编程的关键部分，经过优化的编辑功能让机器视觉应用的编写和模型构建变得更快更好。现在用户能够大量试用这个最新构建的平台了，其作用会在后续版本里不断增添，并且会慢慢演变成为该领域的基准开发平台。

深度 3D 匹配

在24.11版本里，这项功能借助深度学习技术实现了3D视觉领域的突破性进展，主要针对料箱拣选和拾取放置这类场景设计。该功能在锁定训练对象的准确位置和姿态方面表现出色，同时具备参数设置简单、运行效率高的优势。依据不同的精度标准，用户可以选择一台或数台经济实惠的常规2D相机来完成定位任务。整个训练环节完全依托于由 CAD 图形转化而来的虚拟资料，所以无需再进行后续的训练步骤。

用户能够立刻在 24.11 版本里运用该功能开展模型构建跟应用检验工作。如有必要，可随时联络 MVTec。至于内部训练和评估工具，会在后续版本中实现。

的 接口支持

这个版本里，GigE端口能够运用一种网络协定，这种协定有助于加强照片传送的效率。

改进的 进阶版

升级版和常规版现在已无缝对接。升级版的使用者能够和常规版的使用者共同参与同一个项目的工作。不仅如此，升级版的使用者还能得到和常规版的使用者一样的维护支持。将来，若要由常规版转换到升级版，只需要替换相应的授权文档就可以了。